À propos de ce cours
Notre programme est différent du reste du matériel disponible en ligne.
C’est vraiment complet. Le cours Business Intelligence Analyst comprend plusieurs modules :
- Introduction aux données et à la science des données
Statistiques et Excel
Théorie des bases de données
SQL
Tableau
SQL + Tableau
Ce sont les compétences techniques précises que les recruteurs recherchent lorsqu’ils embauchent des analystes BI. Et aujourd’hui, vous avez la chance d’acquérir un avantage inestimable pour devancer les autres candidats. Ce cours sera le secret de votre réussite. Et votre succès est notre succès, alors réalisons-le !
Ce que vous apprendrez
Comprendre les fondements de la théorie des bases de données
Utiliser SQL pour créer, concevoir et manipuler des bases de données SQL
Extraire des données d'une base de données en écrivant vos propres requêtes
Créez de puissantes visualisations professionnelles dans Tableau
Combinez SQL et Tableau pour visualiser les données de la source
Résolvez des tâches d'analyse commerciale du monde réel dans SQL et Tableau
Material Includes
- Videos
- Booklets
Requirements
- Aucune expérience préalable n'est requise. Nous allons commencer par les bases
- Vous devrez installer MySQL, Tableau Public et Anaconda. Nous allons vous montrer comment le faire étape par étape
- Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 ou 365
Public cible
- Débutants en programmation et science des données
- Des étudiants désireux de découvrir les opportunités d'emploi dans le domaine de la science des données
- Candidats désireux de booster leur CV en apprenant à combiner les connaissances de Statistiques, SQL et Tableau dans un environnement de travail réel
- Programmeurs SQL qui souhaitent développer le raisonnement commercial et appliquer leurs connaissances à la résolution de diverses tâches commerciales
- Individus intéressés par une carrière de Business Intelligence Analyst
Contenu du cours
5 Leçons22h 30m
Intro to Data and Data Science – Different Data Science Fields
Adding Business Intelligence (BI), Machine Learning (ML), and AI to the Picture
Analysis vs Analytics
Assignments
Intro to Data and Data Science – Common Data Science Techniques
Communication Skills Methodology
Formateurs
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FCFA 2.000
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